动态规划解决无序数组的最大差值

题目链接-来源：力扣（LeetCode）

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

思路：

记动态规划的状态 f(i) 为第 i 天可以获得的利润，则必有 f(0) = 0 （第 0 天只能买，没有卖出）。 同时 f(i) = p[i] - min(p[0] : p[i - 1])
其中 min(p[0] : p[i - 1]) 我们不需要每次都计算，直接简化成一个 min 变量来记录更新即可。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

实现：

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class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
        for(int price : prices) {
            cost = Math.min(cost, price);
            profit = Math.max(profit, price - cost);
        }
        return profit;
    }
}